いま、もっとも注目度の高いテクノロジー、生成AI。ChatGPTの登場により、AI（人工知能）による高精度のコンテンツ生成が実用段階に入ったことが広く認知された。
その衝撃は産業界にもおよび、製造業においても、「大規模言語モデル（LLM）」や「画像生成AI」などの業務適用を検討する企業が増えてきており、ある調査によれば約6割の企業が活用の意向を示している。
現時点では、その多くが業務の一部での試験的な導入や検証段階だが、生成AIは組織や業務プロセス、働き方そのものを大きく変え得る可能性を秘めている。

生成AI活用の最大のメリットは、従来のAI 活用に比べ、学習のためのデータの蓄積や基盤の構築時間を短縮できたり、自然言語の会話形式で、目的のデータを迅速に検索できたりすることが挙げられる。
生成AI を活用することで、社内に散在するデータやノウハウ、ナレッジを集約し、過去の現場カイゼンや事故などの事例を基に作業者に注意を促す仕組みや製造現場の作業・操作の疑問点に回答する業務ヘルプ、社内業務を支援するQ＆Aシステムなどを通じて、製造業DXの起点となり、人手不足への対応、業務の属人化解消、ナレッジ・技術の継承が実現する。

製造業において生成AIを活用する際の懸念事項として、「どのサービスを利用すればよいか分からない」「回答の精度向上や回答内容の正当性を担保する仕組みをいかにして実現するか」「情報漏えい・セキュリティとプライバシーが不安」などがあげられる。
この3つの課題は、生成AIの企業活用において、「信頼性」が最重要な課題であることを示している。

企業が活用するにあたり、生成AI が不正確・出所が不明な回答を返したり、業務上の機密情報が外部の再学習に活用されることは避けたい。
回答の精度や正確性を高めるには、信頼性の高い自社の業務データを与えて学習内容を向上させる必要がある。
しかし、情報漏えい・セキュリティやプライバシーの問題が解決できなければ、多くの機密情報を含む自社業務データを学習に活用できないというジレンマに陥る。また、継続して利用し続けられるプラットフォームをどのサービスを利用して構築すべきかに悩む企業は多いだろう。

IBM watsonxは、ビジネスに特化したAIサービス製品群として2006年の登場以来、製造業でも利用企業の多いIBM watsonの進化版である。

IBM watsonxの主な特長

• IBMは、AI倫理に関して信頼と透明性を高める取り組みを続けている
• IBM watsonxは、クラウドまたはオンプレミス環境に導入できる単一の統合プラットフォーム
• IBM watsonxは、ビジネスにおける生成AI活用を加速させる3つのツール群で構成
  IBM独自の基盤モデルに加えて、オープンソースや他社製も含めた、マルチな基盤モデルが利用できる「watsonx.ai」
  AIライフサイクル全体にわたってツールとプロセスを自動化できる 「watsonx.governance」
  すべてのデータ・分析・AI ワークロードを拡張、最適化された、オープン・ハイブリッドなデータ管理基盤 「watsonx.data」
• IBM watsonxは、AIモデル構築のアプローチに関して、さまざまなパターンで活用することが可能でAIガバナンスを確保し資産を追跡・保護する機能なども加えることができる

アンケートに回答いただくと、IBM watsonxの特長・機能 詳細説明と生成AI活用を支えるIBMインフラストラクチャをご紹介する完全版動画のご視聴とホワイトペーパーをダウンロードいただけます。