IBM Watson Explorer

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IBM Watson Explorerは、企業内に散在する膨大な量のテキストデータなどをAI(人工知能)によって探索し、業務に最大化するためのツールです。
ビジネスに関わる情報を全方向に統合・検索・視覚化を行い探索する統合検索エンジンと自然言語処理で重要な情報を分析・視覚化・暗黙知の発見を行う高度なテキストマイニング機能を備えています。

Watsonテクノロジーに基づいた高度なエンジンによる情報の探索・分析・解釈でビジネスの成果を上げます

IBM Watson Explorerは、非構造化データにアクセスして検索分析するテクノロジー・プラットフォームです。
コグニティブな洞察を可能にし、傾向・パターン・関係性を明らかにしながら、お客様が探している情報を提供し、
業務を効率化させます。Watsonテクノロジーに基づいた高度なエンジンを搭載しており、
多言語やビッグデータに対応し、グローバルな利用が可能です。

  • Point1
    人工知能Watsonの
    サービスと連携
  • Point2
    世界トップクラスの
    高度な構文解析機能
  • Point3
    市場でトップの評価

人工知能Watsonのサービスと連携します

IBM Watson Explorer自身は、AIの機能を持ちませんが、高度な自然言語処理という共通の技術を持っているため、Watson APIと連携することで、最適なコグニティブソリューションを実現します。

IBM東京基礎研究所が開発した世界トップクラスの高度な構造文解析機能

日本IBMの東京基礎研究所において開発され、10年の歳月を経て製品化されました。
数回に及ぶ学会受賞という形でアカデミックでも高評価を得ています。

エンタープライズサーチエンジン市場でトップの評価を得ています

調査会社のレポートで、IBMのIBM Watson Explorerは「Big Data Search and Knowledge Discovery」の分野で最も高い評価を受けています。

IBM Watson Explorerは
さまざまなデータに対応した
検索&分析機能を備えたプラットフォームです

自動クラスタリング・コラボレーション機能・全方位ビューなど
さまざまなデータソースに対応した検索機能と分析ビュー・相関分析・ビッグデータ対応を備えたテキストマイニングによって
新しい「気づき」を得ることができます。IBM Watson Explorerによって、WhatだけでなくWhyに基づく洞察が可能になります。

新たな「気づき」を提供できる
検索機能

検索機能

通常の全文検索エンジンでは、絞り込む際のキーワード選びはユーザーの経験と勘に依存します。
IBM Watson Explorerでは検索結果をマイニングし、自動クラスタリングした結果を表示することができるため、ユーザーはその結果を見て新しい気づきを得ながら情報を絞り込んで、知りたい情報を自分の知識以上に発展させていくことができます。

クラスタリング機能

IBM Watson Explorerは、活用者の評価(Rating)や、自動クラスタリングの結果などを使って、ユーザーが効率よく検索結果を絞り込む機能が備えており、欲しい情報を取得するためのスピードを向上できます。また、共有フォルダで検索パターンや自身の検索結果を保存して検索操作の効率を向上させる機能も提供します。

ビッグデータに対応した強力な
テキストマイニング

IBMのテキストマイニング・プラットフォーム・ソリューションWCAは、ビッグデータに対応された強力なテキストマイニングエンジンを持っており、膨大な量のSNSデータやコールログ情報も高速に処理することが可能です。
マクロ観点およびミクロ観点のさまざまなビューを備えた高度な分析機能を提供し、相関値を使って特徴的なキーワードやフレーズの特定を可能にします。VOCからの「新しい知見」の発見を支援します。
日本語を含めた主要な多言語をサポートします。

相関値分析

ある条件で絞り込んだデータにおいて、ある「キーワード」や「フレーズ」が出現する確率が、全データのときに比べて何倍になっているかを示す「相関値」を使ったマイニングができます。「出現数」ではなく「出現確率」をベースした相対的ロジックであるため、件数が少なくて、なかなか見つけづらかったような重要な事象も発見できます。

ファセット分析

選択した分析項目に含まれるキーワードを頻度・相関値・名前の順にリストで表示します。

時系列分析

時系列におけるデータの出現頻度の推移を把握し、異常値を分析します。

偏差分析

同じ分析項目内のキーワードを比較し、時系列で増加が目立つキーワードを自動検出します。
時系列において特に動きのあるキーワードの移り変わりが一目で確認できます。

トレンド分析

時系列におけるキーワード自身の目立った増加・現象を自動検出します。
急激な増加の前に頻出する予兆を把握できます。

ファセット・ペア分析

2つの分析項目内を指定し、キーワード間の相関関係を自動検出します。
分析項目の組み合わせは、柔軟に切り替えることができます。

  • テーブルビュー
    相関の強さ順にキーワードのペアをリスト表示
  • グリッドビュー
    詳細の相関を2次元(2D)で表示
  • バーズアイ・ビュー
    相関の概観を全体図で表示

コネクション・ビュー

2つの異なるカテゴリー項目間の相関関係を視覚的に把握できます。
線とボックスを辿っていくことで、より深い知見を獲得できます。

評判分析

評判に関するポジティブ・ネガティブを文章から読み取って分類します。

ダッシュボード分析

分析項目の値を棒グラフ、カラム・チャート、円グラフ、時系列グラフとして視覚化できます。

設計・製造における情報探索

散在した技術情報の自動分類整理と収集(Watson Explorer)

例えば、日々蓄積される技術資料の保存場所がバラバラで整理がされておらず、製品開発の際に必要な資料を収集するのが困難なケースがあります。
IBM Watson Explorerを活用すれば、「情報の集約」を自動的に行い、頻出キーワードの自動分類で「情報の整理」を実現し、キーワード検索とナビゲーションによる「情報の検索」によって欲しい技術情報をタイムリーに入手できるようになります。
全社内ドキュメントから流用できるものをスピーディに引き出すことが可能になり、遅延のない品質の良い業務が遂行できます。

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